ਅੱਜ ਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ। ਪਲਾਂਟ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਅਟੱਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜੋ ਸਾਧਨ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਲ (PdM). PdM ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਥਿਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕੀ ਹੈ?
PdM ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਨਿਵਾਰਕ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਨੁਸੂਚੀ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, PdM ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਸਹੀ ਲੋੜ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੀਲ ਜਾਂ ਘੰਟਿਆਂ 'ਤੇ ਤੇਲ ਬਦਲਣਾ, ਭਾਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਸੀਲੇ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਇਸ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਹੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਨਾਮ ਰੋਕਥਾਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ
ਨਿਵਾਰਕ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (PM) ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਪਾਰਟਸ ਜਾਂ ਸਰਵਿਸਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਪਰ ਅਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਕਦੋਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਵੇਗੀ, ਸਿਰਫ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤੇਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, PdM ਤੇਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਬੇਲੋੜੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਚਾਨਕ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪੀਡੀਐਮ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਲਗਾਤਾਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਬਣੀ, ਤਾਪਮਾਨ, ਦਬਾਅ, ਜਾਂ ਪਹਿਨਣ ਦੇ ਪੱਧਰ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਫਿਰ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਰਫ ਸੈਂਸਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ PdM ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੀਡੀਐਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਫਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ, ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਹੋਏ ਹਨ।
ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ PdM ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ।
ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਗੋਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਟੌਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੱਚਤਾਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੀਡੀਐਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਜਾਵੇਗੀ। AI ਟੂਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ PdM ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਿਸਟਮ ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਉਣਗੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਗੇ।
ਸਿੱਟਾ: ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਕਾਸ ਵਜੋਂ PdM
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਵਲ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, PdM ਸਿਰਫ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਟੁੱਟ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।